AggMin(f, c)：特征c各类别中f的最小值
AggMax(f, c)：特征c各类别中f的最大值
AggMean(f, c)：特征c各类别中f的平均值
AggMedian(f, c)：特征c各类别中f的中位数
AggVar(f, c)：特征c各类别中f的方差
CrossCount([c1, c2, ..])：根据特征list聚合的计数，list长度大于等于2
Nunique(c1, c2)：特征c2各类别中c1的唯一值计数
Entropy(c)：特征c各类别的熵
Percentile(f)：特征f各个数据的百分位
Combine(c1, c2)：特征c1和特征c2的字符结合
Count(c)：特征c各类别的计数
Equal(f1, f2)：判断特征f1和特征f2是否相等
Min(f1, f2)：取特征f1和特征f2相比的较小值
Max(f1, f2)：取特征f1和特征f2相比的较大值
Sigmoid(f)：对特征f进行sigmoid非线性变换
Round(f)：对特征f进行四舍五入
Residual(f)：保留特征f求小数点后的数
Softmax(f)：有限项离散概率分布的梯度对数归一化
stddev(f, w)：计算窗口内特征f的标准差
ts_max(f, w)：计算窗口内特征f的最大值
ts_min(f, w)：计算窗口内特征f的最小值
ts_mean(f, w)：计算窗口内特征f的平均值
ts_sum(f, w)：计算窗口内特征f的加和值
ts_rank(f, w)：计算特征f当前值在在窗口内的排名（降序）
ts_argmax(f, w)：计算窗口内特征f最大值位置索引（从0计数）
ts_argmin(f, w)：计算窗口内特征f最小值位置索引（从0计数）
delay(f, w)：获取窗口内特征f最早时间所对应的值
decay(f, w)：计算窗口内特征f线性衰减和
delta(f, w)：计算窗口内特征f最晚和最早时间所对应值的差值
correlation(f1, f2, w)：计算窗口内特征f1和特征f2的相关系数
covariance(f1, f2, w)：计算窗口内特征f1和特征f2的协方差
CrossCount([c1, c2, ..])
Nunique(c1, c2)
Combine(c1, c2)
ts_argmax(f, w)
ts_argmin(f, w)
correlation(f1, f2, w)
covariance(f1, f2, w)
